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IA puede identificar riesgo elevado de cáncer de mama antes del diagnóstico

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29 de enero de 2025
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IA puede identificar riesgo elevado de cáncer de mama antes del diagnóstico
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La Inteligencia Artificial (IA) es capaz de identificar a las mujeres que tienen un riesgo elevado de desarrollar cáncer de mama varios años antes de que se les diagnostique, dijo el Instituto Noruego de Salud Pública (FHI).

Cinco investigadores de FHI, la Universidad de California y la Universidad de Washington tuvieron acceso a un programa de inteligencia artificial disponible comercialmente para analizar retroactivamente las mamografías de 116.495 mujeres que participaron en un programa de detección noruego entre 2004 y 2018. En total, 1.607 de las mujeres desarrollaron cáncer de mama.

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El algoritmo fue capaz de predecir qué mujeres tenían un mayor riesgo de desarrollar cáncer de mama, e incluso identificar qué mama estaba en riesgo, cuatro a seis años antes del diagnóstico.

«Observamos que la mama que desarrolló cáncer tenía una puntuación de inteligencia artificial aproximadamente el doble de alta que las otras», dijo Solveig Hofvind, quien dirige el programa de detección y el proyecto de inteligencia artificial.

«El estudio muestra que los algoritmos de inteligencia artificial ya disponibles en el mercado se pueden utilizar para desarrollar programas de detección más personalizados», dijo.

La IA podría utilizarse para la detección temprana del cáncer de mama, para reducir los costes y orientar mejor a las poblaciones de riesgo, según FHI.

Según la Organización Mundial de la Salud, 670.000 mujeres murieron de cáncer de mama en 2022, la forma más común de cáncer entre las mujeres en la mayoría de los países.

El estudio se publica en el Journal of the American Medical Association Network, que edita una colección de prestigiosas revistas médicas.

El programa de detección noruego también puso en marcha el año pasado un proyecto en el que participaron 140 mil mujeres para determinar si la Inteligencia Artificial podría ser tan eficiente como los radiólogos, o incluso mejor, para diagnosticar casos de cáncer.

Fuente: AFP

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