Investigadores de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA) desarrollan una plataforma de inteligencia artificial capaz de anticipar posibles inundaciones entre 30 minutos y dos horas antes de que ocurran.
El sistema piloto combina inteligencia artificial, datos satelitales, sensores instalados en la cuenca del arroyo Mburicaó y reportes ciudadanos para generar alertas tempranas y facilitar la toma de decisiones ante lluvias intensas.
Cabe mencionar que, el proyecto es coordinado por el docente investigador Dr. Diego Stalder, quien explicó que la herramienta no solo busca advertir sobre posibles raudales, sino también generar información que permita identificar puntos críticos y mejorar la planificación urbana.
Entre sus posibles aplicaciones se encuentran optimizar la limpieza de canales, mejorar el diseño del sistema de desagüe pluvial y aportar datos técnicos para futuras intervenciones. Actualmente, el sistema se encuentra en etapa piloto y abarca la cuenca del arroyo Mburicaó.
Stalder señaló que, Asunción enfrenta varios factores que aumentan el riesgo de inundaciones, entre ellos el crecimiento urbano, la impermeabilización del suelo, la ocupación de zonas vulnerables y una cobertura limitada de desagüe pluvial, que alcanza aproximadamente al 20% de la ciudad.
El equipo busca ampliar el alcance de la plataforma y lograr que pueda incorporarse como una herramienta de gestión pública, con estaciones de monitoreo, datos en tiempo real y modelos de inteligencia artificial que permitan anticipar eventos y reducir la exposición de la población.
Los avances del proyecto fueron presentados en el Encuentro Regional de Matemática Aplicada e Computacional (ERMAC 2026), realizado en Brasil, uno de los principales encuentros científicos de matemática aplicada y computacional de Sudamérica.
Fuente: Medios del Estado / La Tribuna.
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